นวัตกรรมใหม่จาก Recogni
Recogni สตาร์ทอัพด้านชิปและซอฟต์แวร์ AI ได้เปิดตัววิธีการประมวลผลใหม่ล่าสุดในวันอังคารที่ผ่านมา ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงการออกแบบชิปที่ใช้ในการฝึกและรันระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยทำให้ชิปมีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการที่ถูกลง
Recogni ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก BMW, Bosch และบริษัทร่วมทุน Mayfield ได้พัฒนาชิปและซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อเปิดใช้งาน AI inferencing กระบวนการที่โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกฝนแล้วทำการคาดการณ์หรือตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
การปรับปรุงประสิทธิภาพด้วย Pareto
Recogni กล่าวว่าระบบใหม่ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรแล้ว ชื่อ Pareto ใช้แนวทางลอการิทึมที่เหนือกว่าวิธีการที่มีอยู่เมื่อรันโมเดล AI ขนาดใหญ่
“มันเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ใน KPI (ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก) ทั้งหมดที่มีอิทธิพลต่อการออกแบบระบบฮาร์ดแวร์ซิลิกอนเมื่อพูดถึงการประมวลผล AI” Gilles Backhus ผู้ร่วมก่อตั้งและรองประธานฝ่าย AI ของ Recogni กล่าวกับ Reuters
ลดการใช้พลังงานและค่าใช้จ่าย
โมเดล AI ในปัจจุบัน เช่น GPT-4 ของ OpenAI และ Gemini ของ Google ต้องการการดำเนินการทางคณิตศาสตร์หลายแสนรายการที่ใช้พลังงานสูงสำหรับข้อความแจ้งง่ายๆ บนแชทบอท เช่น ChatGPT
Recogni กล่าวว่า Pareto ช่วยแปลงการดำเนินการคูณเหล่านี้เป็นการบวก ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานลงอย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำไว้
การทดสอบและความร่วมมือในอนาคต
สตาร์ทอัพระบุว่าได้ทดสอบ Pareto กับโมเดล AI ที่พัฒนาโดย Meta Platforms, Stability AI และอื่นๆ แล้ว
Recogni กล่าวว่า ชิปตัวแรกได้รับการออกแบบและผลิตโดยกระบวนการ 7 นาโนเมตรของ Taiwan Semiconductor Manufacturing Co และกำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรที่ไม่เปิดเผยชื่อเพื่อทำให้ Pareto พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางมากขึ้น โดยจะประกาศความร่วมมือในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
“เรากำลังพูดคุยกับบริษัทต่างๆ ที่กำลังติดตั้งฮาร์ดแวร์ในศูนย์ข้อมูลและนำเสนอให้กับทุกคนทั่วโลกที่ต้องการเช่าใช้งาน… นั่นเป็นหนึ่งในเส้นทางการใช้งานที่เรากำลังพิจารณาอย่างแน่นอน” Backhus กล่าวเสริม
